مقدمة

يُعد تحليل البيانات أحد العناصر الأساسية في عالم الأعمال اليوم، حيث تسعى المنظمات إلى اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على رؤى مستخلصة من البيانات. تساعد عملية تحليل البيانات وإعداد التقارير في فهم الأنماط المعقدة، وتحديد الفرص، وتحسين العمليات التجارية. أصبح تحليل البيانات أمرًا أساسيًا في المؤسسات التي تهدف إلى تحسين أدائها وتحقيق أهدافها الاستراتيجية. في سوق العمل اليوم، أصبحت مهارات تحليل البيانات وإعداد التقارير من المهارات الضرورية للمحترفين في جميع المجالات.

في المملكة العربية السعودية، ومع تزايد اعتماد الشركات على التحول الرقمي، تزداد الحاجة إلى مهارات تحليل البيانات. يُعد إتقان أدوات مثل Microsoft Power BI وExcel من الوسائل الأساسية لاستخراج الرؤى المهمة من البيانات الخام وعرضها بشكل مبسط وسهل الفهم. تُعد هذه المهارات من القيم المضافة للمحترفين الذين يسعون للتفوق في سوق العمل ولمؤسسات تبحث عن تحسين الأداء والنمو باستخدام البيانات.

يقدم برنامج تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام Power BI & Excel تدريبًا شاملًا حول كيفية استخدام كل من Power BI وExcel لتحليل البيانات بشكل فعال وإعداد تقارير ديناميكية. من خلال إتمام هذا البرنامج، سيكتسب المتدرب مهارات متقدمة في تحليل البيانات وقدرة على إنشاء تقارير تفاعلية، مما سيجعله متميزًا في سوق العمل التنافسي.

الأهداف

• يتعرف المشارك على أهمية تحليل البيانات وكيفية استخدامه في اتخاذ القرارات المدروسة.
• يفهم المشارك كيفية تثبيت واستخدام برنامج Microsoft Power BI ويتعرف على بيئة البرنامج.
• يوضح المشارك مكونات Power BI واستخداماتها في تحليل البيانات.
• يتعلم المشارك كيفية استيراد البيانات من ملف Excel وإنشاء الرسوم البيانية البسيطة.
• يتقن المشارك إنشاء التقارير التفاعلية وإضافة فلاتر للبيانات.
• يكتسب المشارك القدرة على ربط جداول متعددة باستخدام أداة نموذج البيانات Data Model.
• يتعرف المشارك على كيفية دمج الجداول وإنشاء أعمدة جديدة باستخدام Power Query.
• يفهم المشارك كيفية تحويل النتائج النهائية إلى مخططات Data Visuals.
• يتعلم المشارك كيفية إنشاء المقاييس الحسابية Measures وصياغة التقارير التفاعلية باستخدام لغة DAX.
• يتقن المشارك استخدام أدوات Power BI المتقدمة لتحليل البيانات وعرضها بطريقة بصرية تفاعلية واحترافية.

المحاور

المحور الأول

• ما هو تحليل البيانات ؟
• خطوات تحليل البيانات
• ما هو Power Query ؟
• أهمية Power Query في تحليل البيانات
• الفرق بين Power Query وأدوات Excel الأخرى
• كيفية الوصول إلى Power Query في Excel
• استيراد البيانات من مصادر متعددة
• إزالة القيم الفارغة والتكرارات
• تقسيم ودمج الأعمدة
• تغيير أنواع البيانات (رقمي، نص، تاريخ)
• التعامل مع الأخطاء في البيانات
• إنشاء أعمدة محسوبة باستخدام الصيغ

المحور الثاني

• إنشاء الجداول المحورية
• تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية
• تخصيص الجداول المحورية وإضافة الحقول المحسوبة
• استخدام المخططات والرسوم البيانية
• أنواع المخططات (الأعمدة، الخطية، الدائرية، المبعثرة)
• إنشاء مخططات فعالة لعرض البيانات
• تخصيص المخططات وتحسين عرض البيانات

المحور الثالث

• التعرف على كيفية بناء  ( Dashboard)  لانشاء التقارير المختلفة

المحور الرابع

• ما هو Power BI؟
• أهمية Power BI في تحليل البيانات
• الفرق بين Power BI وExcel
• استيراد البيانات من مصادر مختلفة
• تصميم التقارير التفاعلية
• إنشاء المخططات والمرئيات المختلفة (Bar Chart، Line Chart، Pie Chart)
• استخدام Slicers وFilters لجعل التقارير أكثر ديناميكية
• تصميم لوحات تحكم Dashboard متقدمة

المحور الخامس

• العلاقات بين الجداول
• استخدام دوال DAX لإنشاء مقاييس متقدمة.
• بناء تحليلات زمنية مثل حسابات السنة الحالية.
• إنشاء المقاييس الحسابية مثل المتوسط المتحرك.
• استخدام الفلاتر المتقدمة لتحليل البيانات بشكل دقيق.
• تصميم المقاييس المرتبطة بالوقت لتحليل الأداء عبر الفترات.
• إنشاء دوال مخصصة لتحليل البيانات باستخدام DAX.
• استخدام KPIs لعرض الأداء بشكل تفاعلي.

الفئة المستهدفة

• المتخصصون في التحليل المالي والإحصائي
• مدراء المشاريع والمتخصصين في التخطيط
• المتخصصون في تحليل البيانات وتكنولوجيا المعلومات
• المحاسبين والمراجعين الماليين
• مدراء الأعمال وصناع القرار
• موظفو أقسام الموارد البشرية والتوظيف
• الأشخاص الراغبون في التخصص في مجال تحليل البيانات
• أي شخص يسعى لتحسين مهاراته في استخدام Power BI وExcel لتحليل البيانات وعرض التقارير