مقدمة

في عالم يشهد تحولًا رقميًا متسارعًا، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد الركائز الأساسية للابتكار والتطوير في مختلف القطاعات. فهو لا يقتصر على الأتمتة وتحليل البيانات فحسب، بل يشمل قدرات متقدمة مثل التعلم الآلي والنماذج التوليدية ومعالجة اللغات الطبيعية، مما يسهم في تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية.

وفي المملكة العربية السعودية، يحظى الذكاء الاصطناعي باهتمام استراتيجي يعكس رؤية 2030، حيث يتم تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتحقيق التحول الرقمي في المؤسسات الحكومية والخاصة. كما تسعى المملكة إلى تطوير الكفاءات المحلية في هذا المجال، مما يفتح آفاقًا واسعة للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير ملموس في سوق العمل.

تم اعداد برنامج أخصائي استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بفعالية في بيئات الأعمال المختلفة. يركز البرنامج على الاستراتيجيات المتقدمة في التعلم الآلي، النماذج التوليدية، معالجة اللغات الطبيعية، والحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يمنح المشاركين القدرة على التميز في سوق العمل وتحقيق قيمة مضافة في مؤسساتهم.

حول الشهادة

تؤهل شهادة أخصائي استراتيجيات الذكاء الاصطناعي CBP™ المحترفين في مجال الأعمال لاكتساب المنهجيات والممارسات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). تعد هذه الدورة ضرورية للمتخصصين في العديد من المجالات الذين يسعون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والأداء التجاري، بما في ذلك تحديد المجالات التي يمكن أن تستفيد من تقنيات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي.

تمتد الدورة إلى ما هو أبعد من ذلك من خلال وضع عملية التنفيذ الفعالة لمتخذي القرار لنشر الذكاء الاصطناعي وتقييم التقدم لضمان تحقيق النجاح.

سواء كنت مديرًا تنفيذيًا في الأعمال أو متخصصًا في تكنولوجيا المعلومات، فإن شهادة أخصائي إستراتيجيات الذكاء الاصطناعي CBP™ ستمكنك من تطوير حياتك المهنية وصقل مهاراتك الاحترافية من خلال تزويدك بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية لقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل هادف وفعّال.

الجهة المانحة

تُمنح شهادة محترف الأعمال المعتمد في أخصائي استراتيجيات الذكاء الاصطناعي (CBP) من قبل الجمعية الدولية لتدريب الأعمال (IBTA)، وهي منظمة دولية رائدة تهدف إلى تعزيز المهارات المهنية والمعايير العالمية في مجالات متعددة، منها تقنية المعلومات والادارة والمحاسبة. يقدم المجلس مجموعة من الشهادات الاحترافية التي تركز على تنمية المهارات الأساسية والقيادية، مما يسهم في تطوير الكفاءات المهنية.

يُعد المركز الإداري والمالي للتدريب أحد المراكز المعتمدة من الجمعية الدولية لتدريب الأعمال (IBTA)، حيث يقدم برامج تدريبية متخصصة في مجالات التسويق وإدارة الأعمال وتقنية المعلومات، مما يساهم في تأهيل المحترفين لتحقيق التميز في سوق العمل منذ عام 2004م.

مميزات الحصول على الشهادة

• شهادة معترف بها عالميًا تعزز مكانتك المهنية في سوق العمل.
• إثبات رسمي لخبراتك ومعرفتك المتقدمة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
• تفتح لك فرصًا أوسع للترقيات الوظيفية والمناصب القيادية.
• تعزز مصداقيتك لدى أصحاب العمل والمؤسسات العالمية.
• تضيف قيمة إلى سيرتك الذاتية وتجعلك مؤهلاً للوظائف المتخصصة.
• تمنحك ميزة تنافسية في بيئات العمل التي تعتمد على التقنيات الحديثة.
• تزيد من فرصك في العمل مع الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي.
• توفر لك اعترافًا دوليًا بقدرتك على تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي بفعالية.

الأهداف

• أن يتعرف المشارك على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• أن يفهم المشارك الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
• أن يوضح المشارك كيفية عمل النماذج التوليدية مثل GANs وVAEs.
• أن يطبق المشارك تقنيات معالجة اللغات الطبيعية في الذكاء الاصطناعي.
• أن يحلل المشارك البيانات الضخمة ويستخلص منها الأنماط والاتجاهات.
• أن يدرك المشارك الاعتبارات الأخلاقية والتحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• أن يستخدم المشارك قواعد بيانات المتجهات لإدارة البيانات عالية الأبعاد.
• أن يصمم المشارك مشروعًا متكاملًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• أن يطور المشارك حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي لمشكلات حقيقية في بيئات الأعمال.
• أن يستكشف المشارك الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سوق العمل.

الشروط الأهلية للحصول على الشهادة

• يجب أن يكون المرشح ملتزم بالسعي لتحقيق التميز.
• أن يكون المرشح قد أتم أو قد يكون في طور الانتهاء من مدرسة  ثانوية أو دبلوم الثانوية أو المعايير التعليمية المماثلة.

موضوعات الشهادة

الوحدة الاولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

• فهم الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية.
• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
• تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي.
• المصطلحات والتقنيات الرئيسية.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة الثانية: أساسيات التعلم الآلي

• نظرة عامة على التعلم الآلي.
• التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف.
• مقدمة عن الشبكات العصبية.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدةالثالثة: النماذج التوليدية

• فهم النماذج التوليدية.
• الأنواع الرئيسية للنماذج التوليدية: الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)، المشفرات التلقائية التباينية (VAEs)، وغيرها.
• البنية الأساسية والخوارزميات.
• ملخص، مراجع، اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة الرابعة: البيانات والمجموعات البيانية

• أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• جمع البيانات وتحضيرها.
• الاعتبارات الأخلاقية والتحيز في البيانات.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي

الوحدة الخامسة: إدارة البيانات المتقدمة - قواعد بيانات المتجهات

• مقدمة إلى قواعد بيانات المتجهات.
• إدارة البيانات عالية الأبعاد.
• التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• ملخص، مراجع، اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة السادسة: الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)

• أساسيات الشبكات التوليدية التنافسية.
• تنفيذ الشبكات التوليدية التنافسية البسيطة.
• مفاهيم وتطبيقات متقدمة للشبكات التوليدية التنافسية.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة السابعة: المشفرات التلقائية التباينية (VAEs) وما بعدها

• فهم المشفرات التلقائية التباينية.
• بناء وتدريب المشفرات التلقائية التباينية.
• مقارنة المشفرات التلقائية التباينية بالنماذج الأخرى.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة الثامنة: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي التوليدي

• أساسيات معالجة اللغات الطبيعية في الذكاء الاصطناعي.
• النماذج التوليدية في معالجة اللغات الطبيعية.
• دراسات حالة: الدردشة الآلية، توليد النصوص.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة التاسعة: النماذج متعددة الوسائط في الذكاء الاصطناعي التوليدي

• أساسيات النماذج متعددة الوسائط.
• تدريب النماذج متعددة الوسائط.
• تطبيقات النماذج متعددة الوسائط.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة العاشرة: الأخلاقيات والمسؤولية في الذكاء الاصطناعي

• معالجة المخاوف الأخلاقية.
• العدالة والشفافية في الذكاء الاصطناعي.
• التأثيرات المستقبلية والتشريعات.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي

الوحدة الحادية عشر: مواضيع متقدمة في الذكاء الاصطناعي

• استكشاف النماذج المتطورة.
• التطبيقات متعددة التخصصات.
• تحديات التوسع والتحسين
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي

الوحدة الثانية عشر: تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي

• تصميم المشروع والتخطيط.
• الأدوات والمكتبات والأطر البرمجية.
• أفضل الممارسات والأخطاء الشائعة.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة الثالثة عشر: مستقبل الذكاء الاصطناعي

• التوجهات والتقنيات الناشئة.
• التوقعات والتطورات المحتملة.
• الاستعداد لمستقبل متغير.
• ملخص
• مراجع
• اختبار تقييم ذاتي.

الوحدة الرابعة عشر: دراسات حالة وأمثلة واقعية

• دراسة حالة-الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية.
• الذكاء الاصطناعي في الصناعات الإبداعية.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال والتسويق.
• ملخص
• مراجع،
• اختبار تقييم ذاتي.

تفاصيل الإختبار

تعمل هذه الدورة على إعداد المرشحين لاجتياز اختبار محترف الأعمال المعتمد  CBP A77-339

يقدم الاختبار حضوري أو أونلاين من أي مكان
نظام الأسئلة اختيار من متعدد (50 سؤال)
لغة الاختبار هي اللغة الإنجليزية أو العربية
مدة الاختبار ساعتين
درجة النجاح 70% فأكثر
الاختبار متاح أسبوعيا ولمدة عام ميلادي 
نسبة النجاح هي 70%
الاختبار يقدم من خلال بروماتريك
 

(رسوم التدريب والتأهيل لا تتضمن رسوم دخول الاختبار النهائي)
 

الفئة المستهدفة

• المديرين، التنفيذيين.
• القادة والمشرفين.
• محللي الأعمال.
• المهنيين الذين يرغبون في التخصص في قطاع الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات الاختبار والتقييم في الأعمال.