أولاً: مقدمة عن الدورة

تهدف الدورة إلى تمكين المتدربين من إعداد القوائم المالية وفق المعايير المحاسبية الحديثة، واستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي والتنبؤ بالأداء، بما يسهم في تحسين جودة اتخاذ القرار ورفع كفاءة العمل المالي والمحاسبي.

ثانياً: أهداف الدورة

1. تعريف المتدربين بمكونات القوائم المالية وآليات إعدادها بشكل احترافي.

2. تطوير مهارات التحليل المالي التقليدي والحديث باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

3. تمكين المتدربين من استخدام نماذج تعلم الآلة في التنبؤ المالي وإعداد التقارير.

4. تعزيز فهم دور الأدوات الرقمية في تحسين دقة وجودة القرارات المالية.

5. تطبيقات عملية على أدوات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي لاستخراج مؤشرات مالية قابلة للتنفيذ.

ثالثاً: الفئة المستهدفة

• المحاسبون ومحاسبو التكاليف.

• محللو البيانات المالية.

• المدراء الماليون ومدراء الحسابات.

• رواد الأعمال ومدراء المشاريع.

• موظفو الإدارات المالية في الشركات والمؤسسات.

• طلاب وخريجو تخصصات المالية والمحاسبة وإدارة الأعمال.

رابعاً: محاور الدورة

اليوم الأول: أساسيات إعداد القوائم المالية

• مفهوم القوائم المالية وأهميتها.

• الإطار المحاسبي العام ومعايير العرض والإفصاح.

• مكونات قائمة المركز المالي (الأصول، الالتزامات، حقوق الملكية).

• إعداد قائمة الدخل (الإيرادات، المصروفات، أرباح وخسائر التشغيل).

• إعداد قائمة التدفقات النقدية (الأنشطة التشغيلية، الاستثمارية، التمويلية).

• دراسات حالة وتطبيق عملي على نماذج قوائم مالية حقيقية.

اليوم الثاني: التحليل المالي باستخدام الأساليب التقليدية والذكاء الاصطناعي

• تحليل النسب المالية: السيولة، الربحية، الملاءة، الكفاءة التشغيلية.

• تحليل قوائم الدخل والتدفقات النقدية.

• المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المجال المالي.

• نماذج التنبؤ المالي (Forecasting) باستخدام السلاسل الزمنية.

• خوارزميات تحليل المخاطر واتخاذ قرارات الائتمان.

• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية.

اليوم الثالث: التطبيقات العملية المتقدمة ودراسات الحالة

• استخراج البيانات المالية من ملفات متعددة وتنقيتها باستخدام أدوات ذكية.

• بناء نموذج تحليل مالي تلقائي بالاعتماد على تعلم الآلة.

• إعداد تقرير مالي ذكي يتضمن توصيات وتنبؤات مستقبلية.

• دراسات حالة واقعية من شركات:

  • تحليل الربحية والتدفقات النقدية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

  • التنبؤ بالطلب والإيرادات.

• الجوانب الأخلاقية والقانونية وحماية البيانات المالية.

• مناقشة أسئلة المتدربين وخلاصة الدورة.

خامساً: مخرجات الدورة (العائد على المتدرب)

بعد اجتياز الدورة، سيكون المتدرب قادرًا على:

• إعداد القوائم المالية الأساسية باحترافية وفق المعايير المحاسبية.

• تفسير وتحليل النتائج المالية بشكل شامل.

• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتنبؤ المالي.

• بناء نماذج مالية تعتمد على تعلم الآلة لتحسين جودة القرارات.

• إعداد تقارير مالية ذكية تدعم الإدارة العليا والمستثمرين.

• تقييم فعالية الأداء المالي وتقليل المخاطر المرتبطة بالقرارات المالية.

سادساً: العائد على الجهة أو الشركة

• تحسين جودة وسرعة التقارير المالية.

• تعزيز قدرة الإدارة على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.

• زيادة دقة التنبؤات المالية وتقليل المخاطر.

• تطوير كفاءة الفريق المالي وتحويله إلى فريق يعتمد على التحليل الذكي.

• دمج التقنيات الذكية مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP).